Парсинг сайтов на Node.js и SEO

Проектам по арбитражу трафика в юридической нише требовался инструмент для парсинга сайтов конкурентов, а также автоматизированный рерайт статей и их публикация на сайтах. Требовалось выявлять страницы с наибольшей конверсией, проводить оптимизацию распределения ключевых слов на страницах сайтов.

Для парсинга сайтов конкурентов использовался Node.js и библиотека cheerio, преобразованные данные экспортировались в БД MySQL. Для оптимизации мета информации страниц проводился ручной анализ выдачи.

Автоматизированный парсинг позволил создать сетку сайтов (PBN) за минимальное время, с ее помощью продвигались другие сайты. После ручной оптимизации текстов одного из топовых сайтов, удалось увеличить его трафик в два раза. Лучший проект из юридической ниши в высоко конкурентной тематике получил трафик в 20000 посетителей в месяц в течение года.